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智能安防领域最常见的3大技术
发布时间 : 2018-11-09 16:36 浏览量 : 67

随着智慧城市、智能家居、智慧酒店等智能化系统的不断应用,人工智能技术也随之普及商业化。但是从人工智能技术目前的发展状态来说,真正落到实处的并不多见,唯一一个比较成熟并且已经落地的行业应该当属智能安防行业了。因此在人工智能的大趋势下,智能安防所运用的技术便成了人们日益关注的问题之一。

当然,不可否认的是在人工智能+安防的发展过程中,最重要的莫过于对数据、算法、分析三者的综合运用,即人们日益关注的生物识别技术、视屏结构化、物体特征识别三大技术。

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一、生物识别技术

所谓生物识别技术,就是通过计算机与人体声、光、生物传感器和生物统计学原理等高科技手段密切结合,利用人体固有的生理特性和行为特征来实现个人身份鉴定的一项前沿技术。相比传统的身份鉴定方法而言,生物识别技术更具安全、保密和方便性。

据相关数据显示,2020年生物识别技术的市场规模将突破300亿元大关。而我们最常见的生物识别方式莫过于指纹、人脸、虹膜三大模块了,其中指纹是接触性的识别方式,而人脸和虹膜是非接触性的。

在这三者当中使用最普遍的应当归属指纹的应用,尽管技术已经达到了一定的程度,但是在日常的应用上依旧存在着一定的安全风险,如指纹被复制等;而人脸识别则较为便捷,不过容易受到光照、姿态、图片清晰度等多方面的影响;当然虹膜的准确度是最高的,其唯一性也是最强的,但也存在便捷性不高的缺点,如在采集时通常需要被采集对象的配合才能完成。

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二、视频结构化

在智能安防行业中视频监控占据着重要的位置,作为基于目标行为的智能监控技术,视频结构化针对图像或视频的自动识别、定位、分析,能够更好地实现监控定位的目的,近年来安防监控系统逐渐演变为视频智能分析应用处理系统,成为视频监控应用的一种大趋势。

人类可以利用人工智能的视频监控分析技术,达到对摄像机图像自动分析的效果,其中包含了目标定位、分割提取、目标跟踪,甚至能够得出对视频图像的深度理解,为实际的指导规划行动做出了重要参考。

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三、物体识别系统

目前,物体识别系统在安防领域中的应用只要体现在车牌识别场景当中,而且在智能安防行业中由于传统的车牌识别及时已初有发展,其技术相对来说也较为成熟稳定。加上近年来切入人工智能的应用,更大大提高了安防领域车牌识别的工作效率,从而进一步节约了相关行业领域的人力成本。


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